4. 인공지능과 다양한 기술 이야기​

4. 인공지능과 다양한 기술 이야기

눈을 통해 들어오는 시각 정보를 처리하여 어떤 이미지인지 인식하거나 문장을 읽고 그 의미를 파악하는 능력, 귀를 통해 들어오는 청각정보가 어떤 의미를 나타내는지 분석하는 능력, 근육을 사용해 목표한 물건을 움직이는 것들이 사람의 지능을 가지고 있어야 가능한 능력들이다.

이러한 사람의 지능을 인공지능이 구현해내고 있다.

이미지 인식 기술은
이미지 데이터로 학습한 기계학습 모델을 사용하여 새로운 이미지를 보면 그것이 어떤 것인지 구분한다.

이미지 인식을 하기 위해서는
이미지 데이터를 픽셀 단위로 나누어 이미지를 픽셀에 부여된 숫자로 표현, 해당 숫자들을 기계학습, 딥려닝 모델로 학습시킨다.

그러면 학습한 특징들을 바탕으로 새로운 이미지가 어떤 이미지인지 알아낼 수 있다.

이미지 인식 기술은 스마트팩토리, 보안검색대, 무인스토어 등에서 사용되고 있다.

음성언어를 인식하여 텍스트의 형태로 변환하여 주는 기술을 음성인식 기술이라고 한다.

음성인식 기술과 자연어처리기술이 결합하면 그 내용이 어떤 의미를 가진 것인지 파악이 가능하다.

이러한 음성인식 기술은 음성인식 스피커, 자막 생성 등에서 사용된다.

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자연어란, 
컴퓨터 프로그래밍에서 사용되는 인공어와 구별하기 위해 사용하는 용어이다.

자연어처리란, 
사람이 문장을 보고 의미를 이해하고 처리하듯 사람의 언어를 컴퓨터가 인식할 수 있게 처리하는 기술이다.

자연어처리는 번역, 정보검색, 감정분석등에서 사용한다.

광학 문자 인식이란,
이미지 속에서 글자를 찾아 수정, 편집이 가능한 텍스트의 형태를 변환하는 기술이다.
이는 자동차 차량번호인식, 여권자동인식 등에서 사용된다.

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생산적 적대 신경망은,
실제와 가까운 이미지, 동영상, 음성 등을 자동으로 만들어내는 딥러닝 기반의 신경망이다.
이는 특수효과등에서 사용되지만 윤리적 문제를 일으키지 않도록 주의해야한다.

추천시스템은 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보를 추천하는 시스템이다.

자율주행자동차는 사람이 운전하지 않고 자동으로 주행할 수 있는 자동차다. 실내 자율주행 로봇은 실내에서 장애물을 피하며 목적지까지 자연스럽게 이동하는 로봇이다.