Naive Bayes 기계학습에서 지도학습(supervised learning) 알고리즘 분류(classification)의 목적으로 사용 베이즈 정리를 적용한 확률적 분류기법 베이즈 정리(Bayes theorem) 두 확률변수의 사전확률과 사후확률 사이의 관계를 설명하는 수학적 정리 사전확률 가정 : 어떤 사건에 대한 원인과 결과 발생 -> 원인이 있을 때 결과가 발생할 확률 사후 확률 가정 : 결과발생 -> 결과가 발생했다는 조건에서 원인이 발생했을 확률 사후 확률 계산시 발생하는 문제 해결 기법 라플라스 스무딩 조건부확률이 0이 되어 정상적으로 분류되지 않는 경우를 방지하기 위해, 확률 값 보정시 사용되는 기법 로그 변환 underflow 현상을 해결하기 위해 조건부확률 계산식에 로그를 적용해 조건..
