1. 인공지능이란 무엇인가?
인공지능은 우리 생활과 밀접하게 연결되어 있다.
인공지능이란 인공으로 만든 지능을 의미한다.
인공지능은 학습, 추론, 언어이해 능력 등 인간의 지능을 구현해낸 컴퓨터 프로그램을 말한다.
인공지능의 지능은 지적작업을 할 때 필요한 능력을 의미한다.
무언가를 구별할 수 있고 사람처럼 생각할 수 있는 기능을 기계를 인공지능이라고 할 수 있다.
우리가 사물의 이름을 바로 알 수 있는 것은 그것을 미리 학습했기 때문이다. 물체를 인식하는 기술을 이미지 인식 기술이라고 부른다. 이 기술은 이미지를 여러 패턴으로 분류하여 패턴형 데이터를 학습, 이를 활용해 새로운 이미지를 알아내는 기술이다.
음성 인식 기술은 사람이 말하는 음성언어를 컴퓨터가 해석해 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 처리기술이다.
식당예약 서비스 외에도 코로나19 대응을 위해 음성 인공지능을 사용하는 사례들도 있다. 콘텐츠를 추천해주는 서비스도 인공지능이다. 인공지능에서 가장 많이 사용하는 방법이 머신러닝이다.
머신러닝이란
인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술을 뜻한다.
즉, 기계가 스스로 문제를 해결하는 방법을 찾아 학습하는 것이다. 인공지능은 데이터를 통해서 규칙을 찾아내고 학습한다. 따라서 데이터를 인공지능 시대의 석유, 데이터라고 할 수 있는 것이다.
머신러닝은 데이터를 통해 나타나는 결과를 통해 학습하기 때문에 기계가 스스로 문제를 해결할 수 있는 모델을 만들 수 있다. 전통적인 프로그래밍 방식에서는 어떤 문제를 해결하기 위한 프로그램을 사람이 만들었지만, 머신러닝은 이 프로그램을 기계가 스스로 만들 수 있는 것이다.
인공지능의 학습의 재료가 데이터이기 때문에 오늘날 데이터가 매우 중요해졌다.
최근 유명한 인공지능은 대부분 딥러닝 기법으로 만들어졌다.
딥러닝이란
컴퓨터가 사람의 복잡한 신경망을 모방한 방식으로 스스로 배울 수 있도록 하는 기술이다.
인공지능, 머신러닝, 딥러닝까지 모든 기술의 공통점은 데이터를 사용한다는 것이다.
데이터를 사용해서 에측을 하거나 분류, 모아보는 것을 군집이라고 하는데, 이런 식으로 모델을 만드는 것을 기계학습이라고 한다.
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