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머신러닝
- 자체 규칙을 만들기 위해 제공된 데이터 분석, 학습
- 학습 받는 데이터가 많을수록 성능이 올라가기 때문에 빅데이터 필요
- 학습 바탕으로 문제 판단, 예측
딥러닝
- 인간의 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입출력 계층으로 데이터 학습
- 데이터 스스로 학습
- 컴퓨터 성능에 따라 학습되는 양, 속도의 차이가 크다
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