워드클라우드

https://always-here.tistory.com/55?category=984522 

크롤링 (네이버 기사 크롤링)

크롤링한 기사 본문을 Konlpy의 형태소 분석기 Okt()를 활용해서 명사 추출

from konlpy.tag import Okt

 

tokenizer = Okt()

 

df['tokenized'] = df['content'].apply(tokenizer.nouns)

df.tokenized.reset_index(drop=True)

 

모든 단어에 대해서 띄어쓰기 기준으로 구분한 상태로 변환

data = ' '.join(np.concatenate(df.tokenized.reset_index(drop=True)))

 

 

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

 

# 뉴스 기사의 워드클라우드

plt.figure(figsize = (15,15))

wc = WordCloud(max_words = 2000 , width = 1600 , height = 800, font_path = fontpath).generate(data)

plt.imshow(wc, interpolation = 'bilinear')

 

삼성전자를 키워드로 진행했을 때, 다음과 같은 워드 클라우드가 나왔다.